阿犇

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最长回文子串

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C4.5算法

C4.5算法简介

C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法，是ID3算法的一种延伸和优化。C4.5算法对ID3算法主要做了一下几点改进：

372 超级次方

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ID3算法

决策树是如何工作的

一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应一个属性测试；每个结点包含的样本根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结点包含样本全集，从根结点到每个叶结点的每个叶结点的路径对应一个判定测试序列。决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能力强，也就是能够处理未见实例的决策树。

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KMP字符串

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你可以安排的最多任务数目

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11.16 每日一题 完美矩形

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将数组分成两个数组并最小化数组和的差

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最接近目标值的子序列和

传送门：https://leetcode-cn.com/problems/closest-subsequence-sum/

Attention Is All You Need

原文链接：https://arxiv.org/abs/1706.03762
中英文对应（来自一译）：https://www.yiyibooks.cn/yiyibooks/Attention_Is_All_You_Need/index.html